البيانات والذكاء الاصطناعي في طليعة المشهد التكنولوجي المتطور باستمرار. فالبيانات تُغذي الذكاء الاصطناعي، مما يُمكّنه من التعلّم والتكيّف، بينما يُساعد الذكاء الاصطناعي المؤسسات على استخلاص رؤى قيّمة من مجموعات بياناتها الضخمة. في عام 2023، سيكون من الضروري لخبراء قطاع تكنولوجيا المعلومات الإلمام بأحدث اتجاهات البيانات والذكاء الاصطناعي، حيث تُواصل هذه التقنيات تشكيل بيئة الأعمال.
يُعدّ السعي الدؤوب للبقاء في طليعة المنافسة أحد أبرز التحديات التي تواجه الشركات في عصر البيانات. فالكم الهائل من البيانات المُولّدة قد يُربك الشركات، ويُصعّب استخلاص رؤى قيّمة منها. علاوة على ذلك، تتطلب تعقيدات العمليات التجارية المتطورة باستمرار تحليلات أكثر تقدماً لاتخاذ قرارات أفضل.
من خلال تبني أهم اتجاهات البيانات والذكاء الاصطناعي في عام 2023 ، يمكن للمؤسسات معالجة هذه المشكلات وفتح آفاق جديدة للتطوير والإنتاجية.
دعونا نلقي نظرة على أهم 10 اتجاهات في مجال البيانات والذكاء الاصطناعي في عام 2023 والتي يجب أن تكون ضمن اهتماماتك:
الاتجاه الأول: تحسين القيمة
يجد معظم المديرين التنفيذيين في مجال البيانات والذكاء الاصطناعي صعوبة في تحديد القيمة التي يحققونها للمؤسسة بمصطلحات مالية. ولتحقيق القيمة المثلى من بيانات المؤسسة وتحليلاتها وتقنيات الذكاء الاصطناعي، يلزم امتلاك مجموعة متكاملة من كفاءات إدارة القيمة، مثل سرد القيمة، وتحليل تدفق القيمة، وتصنيف الاستثمارات وتحديد أولوياتها، وتقييم نتائج الأعمال.
يجب على قادة قسم البيانات والتحليلات ابتكار قصص قيمة تربط مبادرات قسم البيانات والتحليلات بالأولويات الحاسمة للمنظمة لتحقيق أقصى قدر من القيمة.
الاتجاه الثاني: السيطرة على مخاطر الذكاء الاصطناعي
أدى التوسع الكبير في استخدام الذكاء الاصطناعي إلى تعريض الشركات لمخاطر جديدة، مثل المخاطر الأخلاقية، وتشويه بيانات التدريب، أو صعوبة كشف الاحتيال، وهو ما يستدعي المعالجة. ولا يقتصر التحكم في مخاطر الذكاء الاصطناعي على الالتزام بالإرشادات فحسب، بل إن وجود لوائح فعّالة للذكاء الاصطناعي وممارسات واعية له أمران أساسيان لبناء الثقة بين الشركاء وتعزيز تبني الذكاء الاصطناعي واستخدامه.
الاتجاه الثالث: الشفافية
تُعدّ الشفافية سمة مميزة لأنظمة البيانات والذكاء الاصطناعي. فهي تساعد في فهم السلوكيات وتوفر إجابات لأي أسئلة قد تنشأ نتيجة استخدامها.
تُمكّن الشفافية الشركات من تقليل الوقت اللازم لتحديد الأسباب الجذرية التي تؤثر على أداء أعمالها. كما تُسهّل اتخاذ قرارات تجارية سليمة وعملية بالاعتماد على معلومات موثوقة ودقيقة. ويحتاج قادة البيانات والتحليلات إلى تقييم أدوات شفافية البيانات لفهم متطلبات المستخدمين وتحديد كيفية دمج هذه الأدوات في منظومة المؤسسة ككل.
الاتجاه الرابع: مشاركة البيانات أمر أساسي
تتضمن مشاركة البيانات تبادل المعلومات داخليًا (بين الأقسام أو عبر القنوات المختلفة) وخارجيًا (بين جهات خارجة عن سيطرة مؤسستك). ويمكن للشركات إنشاء "البيانات كمنتج"، حيث تُطوَّر أصول البيانات والذكاء الاصطناعي كمنتج نهائي أو منتج مشترك.
تساهم الجهود المشتركة في تبادل البيانات، بما في ذلك تلك التي تتم خارج نطاق المؤسسة، في زيادة قيمة تبادل البيانات من خلال إضافة موارد بيانات حديثة وقابلة لإعادة الاستخدام. لذا، يُنصح بتبني تصميم يُمكّن من إنشاء إطار عمل موحد لتبادل البيانات عبر مصادر بيانات داخلية وخارجية متنوعة.
الاتجاه الخامس: استدامة البيانات والتحليلات
إن إمكانات الاستدامة في مجال البيانات والتحليلات هائلة. اليوم، يزداد وعي خبراء البيانات والتحليلات بأثرهم المتزايد على الطاقة. فإلى جانب تقديم رؤى قيّمة لمشاريع الحوكمة البيئية والاجتماعية والمؤسسية، يسعون أيضاً إلى تبسيط عملياتهم لتحسين الاستدامة.
تظهر ممارسات متنوعة، مثل استخدام الطاقة المستدامة من قبل مراكز البيانات (السحابية)، واستخدام الأجهزة الموفرة للطاقة، واستخدام البيانات الصغيرة وإجراءات التعلم الآلي الأخرى.
الاتجاه السادس: شبكة البيانات الوظيفية
شبكة البيانات هي نمط تصميم يستخدم نطاقًا واسعًا من البيانات الوصفية لعرض البيانات وفحصها واقتراح حلول لإدارة البيانات . من خلال جمع دلالات البيانات الأساسية وتحسينها، وتطبيق التحليلات المستمرة على البيانات الوصفية، تُنشئ شبكة البيانات تنبيهات واقتراحات يمكن تنفيذها من قِبل المستخدمين والأنظمة على حد سواء. فهي تُمكّن المستخدمين من استهلاك البيانات بثقة، وتُساعد المطورين الأقل خبرة على أن يكونوا أكثر مرونة في عملية التكامل والنمذجة.
الاتجاه السابع: تطوير جيل الذكاء الاصطناعي
يُعدّ كلٌّ من ChatGPT والذكاء الاصطناعي التوليدي من رواد التوجهات المتطورة في مجال البيانات والذكاء الاصطناعي. ستُحدث هذه الأدوات والبرمجيات الجديدة للذكاء الاصطناعي تغييرًا جذريًا في أساليب عمل معظم المؤسسات، من حيث المرونة والكفاءة والامتثال. سيمكّن الجيل القادم من الذكاء الاصطناعي المؤسسات من تطبيقه في ظروفٍ لا يُمكن فيها ذلك اليوم، مما يجعله ضرورةً لا غنى عنها.
الاتجاه الثامن: النظم البيئية المتقاربة والقابلة للتركيب
تم تطوير منصة البيانات والتحليلات وتنفيذها من قبل أنظمة بيئية متكاملة للبيانات والتحليلات، وذلك للعمل معًا من خلال سهولة الربط البيني والحوكمة والتوافق التكنولوجي. ومن خلال تصميم وتجميع ونشر تطبيقات وخدمات قابلة للتخصيص، تصبح هذه الأنظمة البيئية أكثر مرونة وقابلية للتكامل.
يمكن تصميم أنظمة البيانات والتحليلات لتكون أكثر مرونة وقابلية للتكيف والتكيف مع التصميم الصحيح. وهذا يسمح لها بالتوسع والتحسين لتلبية متطلبات الأعمال المتزايدة، كما يتيح مجالاً للتطوير مع تغير ظروف العمل والتشغيل.
الاتجاه التاسع: العملاء يصبحون منشئي محتوى
سيتم استعادة الوقت الذي يقضيه العملاء على لوحات المعلومات المحددة مسبقًا من خلال تجارب المستخدم التفاعلية والديناميكية والمدمجة التي تتناول المحتوى الدقيق حسب الحاجة.
من خلال تمكين مستهلكي المحتوى من خلال رؤى آلية ومدمجة سهلة الاستخدام وتجارب بديهية، يمكن للمؤسسات زيادة اعتماد وتأثير التحليلات.
الاتجاه العاشر: البشر يبقون في موقع القيادة
لا ينبغي أتمتة كل قرار. يُعدّ إشراك العنصر البشري ودعمه في عمليات الأتمتة ودعم اتخاذ القرارات من المواضيع التي ينبغي على مؤسسات البيانات والتحليلات معالجتها بشكل خاص. فالمؤسسة التي تعتمد على البيانات دون وعي أو أهداف محددة ستؤدي إلى أتمتة عمليات اتخاذ القرارات دون مراعاة الدور البشري فيها. لذا، ينبغي أن يكون إشراك العنصر البشري في عملية اتخاذ القرارات المتعلقة بالبيانات والذكاء الاصطناعي الهدف الأساسي لبرنامج محو الأمية الرقمية في كل مؤسسة.
في ظلّ المشهد التجاري سريع التطور، شهد عام 2023 ظهور العديد من التوجهات في مجال البيانات والذكاء الاصطناعي، والتي من شأنها إعادة تشكيل القطاعات وتوفير فرص واعدة للنمو والنجاح. وبالنظر إلى أهم عشرة توجهات في مجال البيانات والذكاء الاصطناعي التي يجب متابعتها، يتضح جلياً أن تبني هذه التطورات التكنولوجية أمر بالغ الأهمية للشركات للحفاظ على قدرتها التنافسية ومواكبة التطورات.
في هذا المشهد المتغير باستمرار، تبرز شركة سكوير ون تكنولوجيز كمزود خدمات موثوق ومبتكر في مجال البيانات وتقنيات الذكاء الاصطناعي . بفضل قدراتنا وتفانينا، نساعد الشركات على مواكبة ثورة الذكاء الاصطناعي المتواصلة واستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي المبتكرة. سكوير ون الشركات من تحديد احتياجاتها الخاصة، وجمع بيانات عالية الجودة، ودمج تقنيات الذكاء الاصطناعي بسلاسة، مما يجعل رحلة تبني الذكاء الاصطناعي سلسة وناجحة.
